编辑导语:如今电商行业正在不断发展中,电商行业带给了人们很大的便利之处,在电商平台中,我们可以买到不同类型的商品;一个电商平台的设计体系也非常的重要,它意味着用户在使用时能不能快速的找到相应的商品;本文作者分享了关于淘宝的商品中心和类目体系设计,我们一起来看一下。

商品作为电商体系中最重要的业务模型,不管是在电商供应链、电商营销,还是电商推荐中,都有很重要的应用。

这篇文章结合淘系的商品业务,从概念分析,到领域模型,再到上层应用,对电商的商品和类目体系进行拆解。

一、如何定义商品

在展开分析之前,先来思考一个问题,追根溯源,什么是商品?

1. 商品是货品的数字化

理解一个概念,不能离开上下文。

这篇文章描述的是电商领域中的商品,电商对应的是线下零售,在电商业务中,商品就是通过把不同的属性集合在一起,描述客观世界的实物。

为了更加真实和准确的反映实物,我们通过创建不同的模型,组合不同的属性去描述商品;也就是说,商品可以理解为线下实物商品的数字化。

商品连接交易,电商时代的特点是一切皆可交易,所以商品的概念也越来越宽泛。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  不过还是推荐大家去读一些零售相关的书籍,了解下线下零售的发展,有助于加深对电商的理解。

2. 如何理解商品模型

实物商品在线下是如何流通的?

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  那么到了线上,商品如何流转?

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  既然是流转,那就会有一个链路,围绕商品领域,可以把整个电商上下游分为供应链路和销售链路。

大家都学习过计算机网络原理,我们在学习网络协议的时候,信息的传输是需要网络协议来管理,网络协议定义了编码和解码的规范。

类似的,商品信息在线上的流转,需要一个模型去承载,也就是商品模型。

二、商品与产品

通用的电商商品模型包括商品、SPU以及SKU,以及在这个基础上发展出来CSPU的概念,形成了下面的结构。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  在业务中,通过SPU和CSPU对商家发布商品进行强管控,同时对商家对SPU和CSPU属性的填充,又扩充了基础属性和基础属性值库;在运营审核的过程中,这些基础属性添加到标准属性和对应的类目属性下。

1. 商品

商品特指与商家有关的商品,商品通过SKU和库存,来对应到线下的实物商品;每个商品会对应一个商家,每个商品下面有多个颜色,款式,可以有多个SKU。

例如,iphone 12是一款产品,但是当平台上很多商家在出售这个产品的时候,我们就把Iphone 12 称为一个商品。

2. SKU

SKU的英文是 stock keeping unit(库存单位),SKU即库存进出计量的单位,可以是以件、盒、托盘等为单位;在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。

3. SPU

在谈到SPU之前,先来思考一下,有了类目和SKU,为什么要定义一个SPU?

SPU概念的出现,是为了满足在叶子类目下对商品进行进一步抽象的需求。

还是用手机举例子,一般来说,手机就是叶子类目,那么我能不能添加几个苹果手机/华为手机的类目呢?

当然可以,但是这样类目树就会变得非常庞大,所以,SPU是在「对商品约束进一步细化的需求」中各方平衡的结果。

SPU(Standard Product Unit) 标准产品单元,是对某一类标准产品的共同特征属性的描述,是商品信息共有属性的一种抽取,在淘系商品中,SPU是由后台类目+一组关键类目属性唯一确定。

SPU 是一个介于叶子类目和商品之间的概念, 是对类目的细化,是商品标准化运营的基础。

SPU有哪些应用呢?

举几个简单的例子,淘宝购物车的找相似功能,就是通过SPU去关联商品。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  多年之前轰轰烈烈的比价网站吗,比价网站的核心业务就是围绕SPU。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  4. CSPU

CSPU是淘宝特色的一个商品模型,这里的C是Child的意思,也就是子标准化产品单元,即SPU的细分,更细粒度的标识产品。

“类目+关键属性+销售属性”唯一确定一个的细粒度产品CSPU。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  比如手机类型下,品牌和型号这两个属性可以确定一个SPU,但还不能标示一个CSPU,需要额外的销售属性来确定;

以苹果手机为例,品牌是IPhone,型号是12,颜色为深灰色,存储卡256G,两个关键属性是品牌和型号,两个销售属性为颜色和存储卡。

三、类目属性体系

类目属性体系和商品领域相辅相成,打个不恰当的比方,类目树是坐标轴,类目属性是坐标,商品就是其中的点。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  1. 类目定义

类目是商品所属的分类,类目决定了商品的归属。

类目是有层次的,分为一级类目、二级类目等,之间有继承关系,通常是通过类目树来展现。

比如厨房电器这个一级类目下,有电磁炉,冰箱等二级类目,电磁炉下面还会有细分的三级类目,类目树的最下面一层类目是叶子类目;一般来说,只有叶子类目才可以下挂商品。

2. 前后台类目

通常来说,电商业务里有两大类型的类目体系,一种类型是后台类目,主要用于商家发布商品;另外一种类型是前台类目,主要用于前台商品导购。

1)后台类目,关注标准化管理

后台类目是商品的实际归属类目,卖家在发布商品时,将商品发布到指定的后台类目下;淘系定义的类目最多四层,类目层级太深会影响商家商品发布的体验。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  2)前台类目,关注灵活的导购

前台类目用于在前台进行导航,展现,搜索定位用,前台类目中保存的,实际上是对后台类目/属性的筛选条件,即映射条件。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  用户通过前台类目搜索到该类目所映射的后台类目下挂靠的商品,但是商品只归属于一个后台类目。

前台类目主要用来导购,导购路径过长会导致转化率下降,一般来说,前台类目不会超过3层。

在前端也有优化,比如上面淘宝的首页,实际上只有两层跳转。

3. 类目属性及分类

类目属性是类目下的商品所具有的共同特征定义,关联叶子类目和属性,比如手机类目具有品牌、型号、颜色、网络等属性。

和类目属性对应的是类目属性值,表示类目下的商品所具有的某一个特征的值。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  属性是用来描述商品的,为了更好的对商品进行描述,对类目属性进行一层抽象,也就是类目属性分类。

一般的,类目属性可以进一步分为关键属性,绑定属性,销售属性,商品属性。

四、属性库建设

属性用于描述商品具有的特性,比如颜色、尺码,只靠属性不能描述商品,需要说明属性值才可以。

读到这里你肯定也意识到了,属性库其实类似元数据的概念,也就是「描述商品数据的数据」。

从这个角度来说,属性库,类目体系,SPU产品和商品,是一个类似金字塔的结构。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  1. 属性数据从哪里来

属性库既然是元数据,就要支持大部分的商品描述,目前主流电商平台的属性库数量都是在百亿级别。

现在思考一个问题,那么这么多属性,都是靠运营手工录入的吗?

对于平台型电商来说,属性库的数据来源,一部分来自各个行业的标准化委员会,比如服装有全国服装标准化委员会,洗衣机有家电标准化委员会,然后运营去手工录入。

另外大部分数据,来自商家和平台的共建,也就是通过商家来输入。

这里又有一个问题,如果商家在发布商品时创建一个根本不存在的属性,比如上架一部手机,内存选择100TB,平台如何解决这种问题呢?

典型的解决方案,就是淘宝的商品审核机制。

以淘系为例,属性库分为标准属性库和基础属性库,其实就是对应两套数据表。

基础属性库和属性值来自商家发布商品时录入,类目运营通过人工审核、算法审核等方式,会把部分属性添加到标准属性库。

2. 标准属性和基础属性

标准属性库维护的是经过审核的,类目上直接可用的属性,而基础属性库,来自商家在发布商品和spu过程中直接录入的数据。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  经过运营审核、机器审核、数据清洗等流程,基础属性数据会流入到标准属性,作为整个平台属性库的扩充,在其他商家录入商品时,可以直接依赖,实现属性的复用。

3. 属性如何管理

属性库不只有K-V结构这么简单,还需要一些别的规则来约束。

1)输入类型

属性有一个概念叫输入类型,因为不同的属性有的可以枚举,有的只能文本输入。

比如商品的产地,是固定的行政区域,但是如果是重量,就没办法通过枚举表示完全。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  一般来说,属性可以分为枚举,枚举可输入,可输入三种,另外某些复杂类目下还有属性模板的定义,用于某些无法提前枚举的子属性填充。

2)多级属性

特别的,部分属性有子属性的概念,比如阿迪达斯的三叶草系列,就是隶属于阿迪达斯这个品牌属性值下边的。

 

模型第一性,商品和类目体系拆解
  如果没有子属性的概念,单纯通过笛卡尔积来表示,在发布商品时就会出现太多的属性值并列,导致无法筛选,并且出现很多不存在的属性组合,而多级属性,就可以解决这个问题。

五、供应链商品

上面的商品模型,都是偏向销售链路,在供应链路,商品模型又会有一切不同,简单列举几点。

1. 前后端商品

刚才说到,标准的电商类目体系会分为前台类目和后台类目,其实在商品模型中,也会分成前端商品和后端商品。

前端商品关注销售链路,包括交易,订单等,后端商品关注供应链路,包括仓储,采购等。

为什么要分前端商品和后端商品呢?

前端商品可以理解为分销商品,后端商品可以理解为供销商品。

举个例子,你在网上购买一个空调,实际上呢,这个空调分为室内主机和外机,内机和外机在仓储上和可能是分开的。

为了解决这种情况,就可以通过前后端商品模型,将前端的空调商品,与后端的空调内机和外机关联起来,最终计算库存时,是使用内机商品和外机商品的库存。

2. 组合商品

还记得啤酒与尿不湿的故事吗?

商品在销售过程中,常见的一个形式是组合商品,比如购买手机的电话卡套餐,双十一商家的套餐商品,都可以通过组合商品的方式来实现。

六、小结

这篇文章简单分析了商品、类目、属性库三层的业务模型;对于平台型电商来说,商品管理核心解决两个问题,一个是商品的标准化,另外一个是商品导购,而这些都离不开业务模型的支持。

模型的第一性:埃隆马斯克有个特别推崇的第一性原理,第一性原理要求我们回归本质,找寻最基本的要素,建立更简洁完整的架构体系。

商品模型的变化,都是为了更好的描述现实世界的实物商品,满足业务要求。

从这个角度看,电商业务中,商品模型就具有第一性,熟悉了底层商品模型,在面对上层的各种业务变化,就可以游刃有余。