Google在自家Google搜索App个性推荐中测试广告

Google在自家App的Feed中测试广告

Google正在自家iOS和Android版的Google Feed中测试广告展示。Google Feed可以由用户定制,以满足他们的兴趣和需求,跟百度App的首页类似。

这是一个信息过剩的时代,用户从对全网的各种花边内容不感兴趣的随意点点,到后来的逐渐习惯各类新闻,到现在的离不开。这迫使行业内相关App也作出改变。这3个阶段,我感觉是个非常经典的阶段,从不感兴趣(甚至是讨厌)→ 习惯 → 离不开

“奖励型视频广告”推动了游戏内购买

“奖励型视频广告”推动了游戏内购买

学习一个词汇,“游戏内购买(in-game purchases)”。

“奖励型视频广告”推动了游戏内购买,游戏市场的移动广告投放规模持续走高,而奖励视频广告也已经逐渐成为了游戏企业投放广告的不二之选。

redarded video ads_img

上图是一个数据,关于用户体验的调查评估,奖励型视频广告获得了最佳的体验。

其实这个不难理解,想象一下,如果你正在玩游戏,只剩一点残血,这时候一个奖励型视频广告出现可以回血…… 即使你不爽,很多玩家都会觉得爽。

奖励型视频广告受益之处:

  • 让玩家有机会延长游戏时间。
  • 玩家增加了游戏时间,从而建立了游戏的忠诚度。
  • 随着玩家在游戏中投入更多时间和精力,这会带来更高的兴奋,增加他们进行游戏内购买的可能性。游戏开发者还可以获得更高的每千次展示费用(CPM)以获得更多收益。

根据Facebook的手机游戏研究报告称,与非选择广告相比,手机游戏玩家在奖励视频广告时进行应用内购买的可能性要高出18%。(2017年5月的报告数据)

开发者需要做的就是安排在什么时候插入奖励视频广告,并平衡在游戏会话期间广告投放的时间。不能让他直接付费,就让他们间接付费……

YouTube利用机器学习三个月删除2.24亿条违规评论

youtube
2018年7、8、9三个月删除了780万条视频;2018年9月,超过90%的频道和80%的视频被删除是因为违反了YouTube关于垃圾信息或成人内容的政策。在2018年9月上传并删除的用于暴力极端主义或儿童安全的视频中,超过90%的视频浏览量少于10个。

从2018年7月到9月,YouTube的团队删除了2.24亿条社区违规评论,其中大多数是垃圾信息。

学习一个词语:ML,ML是机器学习的英文简称,全称为Machine Learning。

营销人员思维拓展:广告商如何避免App安装欺诈(无效安装)

APP INSTALL FRAUD

广告商是一个狠角色,因为白花花的银子来自于广告商,推介是趋利的,而趋利的不正当行为是很难避免的,但是我们可以通过学习降低被欺诈的程度,推荐大家阅读此文,顺便学习一个词语叫“APP INSTALL FRAUD”,比如据有关机构的数据表示,SDK伪造在各个市场的表现都很活跃,甚至占据行业无效安装的37%,这里的无效安装也基本可以理解为“APP INSTALL FRAUD”,或者叫“刷量”,本文提到的广告商(advertisers)可以理解为登积分墙等形式的主。

There’s a lot of standard practice when it comes to avoiding fraud in digital marketing. Some of it is crucial, but some of it is woefully out of date. Rhiannon Collings from Machine Advertising cuts through the nonsense and provides some essential guidance for marketers looking to rule out app install fraud.

Fraud is a complicated topic, and some of the industry accepted wisdom isn’t actually in the best interests of advertisers. These can waste your time and energy, without putting much of a dent in your real fraud problem. So, whether you’re currently working with Machine or not, here are a few tips for how you can better beat app install fraud.

Consider an alternative to rebrokering bans
Rebrokering is a common scapegoat, and it’s certainly a contributing factor to fraud, but the truth of the matter is that it’s practically inevitable. Our industry is built on rebrokering, and that’s hard to change.

As an advertiser, rebrokering does mean a potential loss of control for your campaign – but ultimately, it is very hard to prove and something almost every single supplier will do. Even for those networks who have their own inventory, if a month’s demand exceeds supply, then the obvious solution is outsourcing.

Rebrokering rules are certainly worth enforcing, but a complete ban might not be the right approach if you want an honest and open dialogue with your suppliers. One solution could be to provide a blacklist of networks with whom your campaigns absolutely cannot run. This method does still entail a level of trust – even if you take a zero tolerance approach, it can be hard to catch suppliers if they do pass campaigns to blacklisted networks – but it’s a starting point.

Don’t limit yourself with publisher names
Another commonly-touted solution that doesn’t actually have much impact in terms of reducing app install fraud is publisher name transparency.

This is because publisher names can be easily fabricated or simply not verified. We frequently see one sub-publisher name or ID that cannot possibly represent the single application that it claims to, just from the sheer level of clicks it’s delivering in a given minute. The likelihood is that most are actually an umbrella for multiple publishers or even a whole rebrokered source.

So it’s not clear how much visibility this approach actually offers. Given that demanding publisher names can limit your options – many CPI suppliers currently can’t or won’t offer this – isn’t it better to utilise more of the market, rather than relying on transparency methods which can be falsified?

Go beyond compliance rules
A popular approach taken by advertisers to catch fraudulent players is enforcing broad, publisher-based compliance rules across their campaigns. For example, if a publisher delivers a suspiciously low – or high – click-to-install rate, some or all of the installs they deliver will be disputed and the publisher blacklisted.

This may seem like a good idea on the surface, but in practice there’s no consistency in the thresholds used by different advertisers – and that’s just the first issue with this approach.

As mentioned earlier, publisher IDs will commonly contain a range of different publishers grouped together within them, some genuine and some potentially fraudulent. When this happens, publishers can include two or more methods of fraud that have opposing signals, like unauthorised incent (providing install volume) and click stuffing (providing what appears to be strong performance). This results in a good blend of volume and apparent conversion performance, meaning the publisher doesn’t break any of the compliance rules, and is actually likely to receive up-weighted budgets.

On the other hand, grouping installs together in this way can also mean that a single breach of compliance rules can lead to all installs being disputed, including those which are genuine and valuable.

In our opinion, the best way to detect and prevent fraudulent app installs isn’t via these broad probabilistic rules, but to utilise a deterministic approach. This means analysing every single click and install individually, picking out the fraudulent installs and leaving the genuine inventory that should be paid for and optimised against.

This isn’t just a better way of catching fraud, and thus saving marketing budgets, it also improves efficiency. By removing the hassle of broad and retrospective analysis, deterministic methods can save a matter of days each month, leaving you to get on with the important stuff.

Have the confidence to call networks’ bluff
Something we often hear from advertisers is that, when fraud is detected, they experience pushback from their suppliers. Ad networks offer various arguments as to why their inventory couldn’t be fraudulent – arguments that, when examined closely, don’t hold water.

One common example is that networks claiming that anything bought on a CPA (Cost Per Acquisition) or CPE (Cost Per Engagement) basis can’t possibly be fraudulent, because the advertiser is paying for conversions from a real user, as opposed to just buying an install. This is not true.

It’s not just installs that can be faked, and fraudulent installs can deliver seemingly great in-app performance. For example, attribution fraud – which makes up 51 per cent of fraudulent installs detected by our platform – is one of the hardest types of fraud to catch, precisely because the installs it produces will perform. This is because the method works by stealing attribution from organic installs, meaning that while the user is real, they weren’t attracted by the inventory you’re paying for.

Other arguments we hear from networks are that suspicious click volumes are a technical error – 99 per cent of the time, this isn’t the case – or that the publisher in question is one of their top performers and drives great results across other campaigns.

These kinds of answers aren’t acceptable, and it’s vital that you have the confidence to tell networks so. If you’re working with Machine, we’re here to fully back you in these disputes. As well as supplying the granular data you need to prove installs are fraudulent, through our Helix platform, we offer the DNA service, which provides professional support for clients for every part of the process, including disputes.

文章来源:mobilemarketingmagazine

App Annie:海外玩家在中国移动游戏上的消费超过了160亿美元

App Annie:海外玩家在中国移动游戏上的消费超过了160亿美元
App Annie发布了2018年上半年中国移动游戏出海报告,数据显示:中国移动游戏发行的海外iOS及Google Play 综合收入在2018年上半年较2017年同一时间段增长超过了40%,而海外玩家在中国移动游戏上的总支出也已经超过了160亿美元。

半米:把传统的线下孕妇学校搬到线上

半米

ChinaApp贴心话:2017~2018依然都还是内容创业的好时机,这家公司做的就是内容创业的一部分,上次在新闻上看到半米到现在不知道有几个月了,特别想把这家公司介绍给大家,拿出来给不知道做什么的ChinaApp网友参考。

孕妇学校长久以来都是医院必须为准妈妈们开设的培训课程,但是线下培训课程通常要分多天多次进行,孕妈们很难有充足的时间保证每次都能参加。再加上医院对于孕妇学校项目没有收益和额外激励措施,院方也很难花费大量精力投入到课程内容的打磨上,课程效果往往并不尽如人意。

半米正在做的就是要把传统的线下孕妇学校搬到线上,让线上孕妇学校成为孕妈们的首选。

从2015年开始,半米就已经确定了孕妇健康教育的方向,不过,公司最初的思路是绕过医院方,直接以互联网思维通过各大视频平台等渠道分发其孕教内容。

“2016年5月,我们制作的第一个视频动画正式推出,当时一上线就被腾讯视频推荐,我们以为乘着短视频风口、内容创业风口,孕教视频内容也将大有可为。”半米创始人田敬表示。不过,田敬很快发现,当时由视频到微信关注的转化率极低,只有千分之一左右,依靠视频内容获取流量成本居高不下。

因此,从2017年开始,半米开始改变运营思路,由从之前的绕过医院转变与医院合作,通过医院方来吸引孕妈,增强用户粘性。

在课程内容上,半米线上孕妇学校也做了进一步升级,此前半米制作的内容还未形成体系,往往是根据时下热点迅速形成选题并制作成视频动画内容,以获得更高的流量。而现在,半米线上孕妇学校更想形成一套完整的孕期健康教育体系,从备孕到孕期、再到新生儿,覆盖所有相关健康科普知识点。

据介绍,其内容主要是北京和协和医院合作开发,目前已经形成了280集的内容。保证孕期40周的时间里,每周7天,每天都有内容推送给用户。

半米线上孕妇学校希望为用户更个性化、智能化的推送与其当时情况最相关的内容。通常孕妈在医院门诊后,由医生推荐扫描微信二维码就可以进入到“线上孕妇学校”,在微信平台中设置好自己的预产期,之后能收到微信推送的和自己当前孕周最相关的孕期知识。

“如果用户是11周1天,她就收到一个12周产检需要做的NT检查的科普知识。如果是孕24周就会收到OGTT检查和妊娠期糖尿病的科普知识。这样做才能保证推动的内容是用户真正需求的,如果推送太早用户可能会忘记,太晚更没有效果。我们的这种形式已经收到了医院的普遍认可”田敬称。截止2017年底,已经有6000多家医院申请使用其系统。

据田敬介绍,半米线上孕妇学校主要是利用医学学术会议、展会推广,不会向医院收取任何费用,今后的盈利模式将主要考虑精准内容电商与知识付费。

目前半米孕期正在进行新一轮融资。

ChinaApp总结:与机构合作,做他们群体需要而他们又没你做的好的内容,这也是创业的一个公式。这样的机构还很多,这样的内容方向也还很多,希望这个新闻能给你一些思考,不管你是创业者或者投资者。顺便说说内容创业中最核心的一个东西,在三国中,我们知道了一句话叫“天下大势,分久必合,合久必分”,其实这个大势适用于很多方面,比如内容创业的视频也是如此,不信你可以去了解下视频网站的发展到现在的直播热点、短视频热点,视频的创业可以说走回到了一个原点(说原点可能不对,应该说走了一个圈),只不过随着人们真正被碎片化而变成了短视频(碎片化的发现来源于微博),碎片化一直存在,而人们对互联网的本性正在被逐步的发现,碎片化一直都在,互联网产品一方面在发现人性,也在教育人性,短视频的创业,就有2个方向,一个是接近于平民生活的(搞笑短视频如此,段子也如此,跟得屌丝者得天下有雷同之处),另外一个就是精品路线(如好的课程),如果你想在这方面创业挣到钱,结合自己的优势往这两个方向看一看,要么帮人娱乐,要么帮人学学知识,减轻焦虑。我是ChinaApp网站的超级管理员Jarson,如果你对我们这些话感兴趣,可以加我微信:AppBiz

本文内容来源于:36Kr,作者:zi跃 、配图来源于半米官网http://banmi.mobi/

壹号餐桌:与养殖场合作做原生态供应链线上销售

壹号餐桌

背景:近年来利用互联网做供应链做的好的企业很多,其中有一些新的尝试者,我们尽量为大家道来,让创业者参考。

壹号餐桌主要为用户提供信息可溯源的优质生鲜肉材,包括黑土猪肉、土鸡肉和黑山羊。作为肉材供应商,壹号餐桌已打通包括养殖基地、屠宰、冷库、防疫、包装及物流的全产业链。通过合作安徽、湖北、福建等地上百家土猪、土鸡养殖场,壹号餐桌的产品已经售给 20 余万名 C 端用户和近 50 家 B 端客户(包括高档餐厅、月子中心、学校等),2016年营业收入为2400万元。面向C端用户的渠道主要是电商(淘宝、天猫),据壹号餐桌介绍,目前用户复购率超过 20 %。

在供应链上,为把控产品质量,壹号餐桌让养殖场用玉米、青草等喂养土猪,拒绝使用抗生素,并对其定期散养。在食材加工上,壹号餐桌自建商品化中心,包括分割车间、冷冻室、冷藏室、包装中心,负责配送的则是用第三方冷链。

相比于一般生鲜肉材,壹号餐桌的土特肉材稍贵,但在消费升级的趋势下,仍然很有市场。为了更好地保障肉类品质及食品安全,本轮融资后,壹号餐桌将与信息技术公司索利通(中国)共同开发农业溯源系统,利用信息系统来监管养殖场的水质、空气质量、土壤重金属含量以及喂养猪的食物等。这套系统可将采集信息自动上传至标签,实现信息透明化。

值得注意的是,索利通为这套系统投入了 300 万元,可以预计,未来这套系统将以SaaS的形式售给全国数十万家养殖基地。

在线上营销方面,壹号餐桌也有自己独到的心得。如其创始人兼 CEO 朱奇山会直播烹饪,直播大别山养殖基地和大凉山黑山羊等,单次直播最高可获得了 500 余万次观看和 1700 万次点赞。虽然画风可能有点“快手风”,不过见到实物的确能让消费者感觉更真切和可信。据朱奇山介绍,本轮融资后,资方水木技术可为壹号餐桌提供动漫影视资源,助其进行品牌运营和推广。

据悉,水木数字信息技术公司专业从事动漫节目制作及动漫软件设计开发,是中国首批认定的动漫企业之一。

本轮融资后,壹号餐桌将持续建设供应链,预计未来两年将整合数千家养殖基地,实现 1-3 亿元的营业额。

壹号餐桌还表示,未来有意向线下渠道拓展,并启动A轮融资,预计引进一两家投资机构。

据了解,朱奇山系连续创业者,曾任4年日企网络安全系统集成公司营销总监,有5年数码电子产品连锁经营及4年动漫公司创业经验。

总结:与养殖场(鸡鸭猪牛羊……)合作,线上进行销售的供应链,类似这样的做法,在其他一些产业也有一些作用,关于如何选择方向,这里有一段文字值得你阅读找找灵感。

智能洗衣应用Washlava公司创始人兼首席执行官Todd Belveal说:

1、少数实力企业一统江湖。

某个行业可能被颠覆的一个重要迹象是,供应方或者需求方出现寡头,造成供应或者需求面失衡。

2、客户用的技术已经过时。

大企业通常自身系统非常复杂,所以它们难以迅速采用新技术。

3、尽管客户有负面情绪,企业仍不改变商业操作。

4、研究结果支持创业者行动。

我总是建议大家,投入大量时间、甚至很多资金研究一个行业和相关创意。

原文链接:medium

壹号餐桌淘宝店:https://yhcz001.taobao.com/
壹号餐桌宣传片:https://v.qq.com/x/page/w039805phld.html

火石创造:用AI大数据构建医健创新创业地图

火石创造

背景:近年来利用科技手段为医疗行业提供效率提升的项目已经不少了,这是一个利用大数据,并且结合了AI技术的创业项目。

为了解决医健行业中的数据之困,火石创造利用人工智能与大数据技术构建全球医健产业创新创业地图 HSMAP为企业和政府赋能。通过自主研发的Spider智能数据源构建系统和Darwin数据智能处理引擎,覆盖全球635个官方数据源,10万个数据采集点的数据合作和交换机制,以及基于全球主要搜索引擎的数据获取框架和机制。

火石创造采用的方式是做到数据库中的信息以小时为单位进行更新、实时在线。其数据包含企业数据、监管数据、创新数据、新闻/咨询/社交媒体、医疗数据、市场数据等六个维度,通过实时在线系统,帮助用户快速找到有价值的数据。

目前 火石创新创业地图HSMAP 已有 229万+创业公司、6万+研究机构、5万+投资机构、1400万+专利、230万+产品、1000万+位创业者、22万+临床试验及 2000万+文献数据。

ChinaApp挑重点:

项目名称:火石创造

项目官网:www.hsmap.com

火石创造创始人、董事长:金霞

火石团队核心成员:国内知名上市公司高管,以及来自硅谷、西雅图的大数据和人工智能领域科学家等。创始股东包括微医集团创始人兼董事长廖杰远、先声药业董事长任晋生。

火石盈利模式:主要以系统的建设费用和每年的升级维护费用作为主要的收入来源。并通过政府由上而下的方式带动市场的推广。

项目投资方:树兰医疗、杭州望美投资跟投、华盖资本……

首批客户:北京昌平区、上海徐汇区等项目已经完成交付。

搬运帮:搬家货运公司的定价标准化是同城货运领域的核心

城市搬运服务平台搬运帮

背景:今天在阅读到“搬运帮”的新闻,感觉非常喜欢标题的这句话,因为最近在策划做点事情,年底了嘛,今天又是重阳节,银子不够用的时候,就习惯性的要做点思考规划。但是这篇文章我推荐的并不是大家要去做货运,而是我跟它有同样的一种认识,虽然做事的领域不同,但是标准化在很多传统生意都有新生命的想象空间。我们都很忙,ChinaApp为大家摘录重点。

城市搬运服务平台搬运帮获得了由富力资本投资的600万元种子轮融资,开始出现在更多人的视野里。

项目官网:http://banyunbang.com.cn/

搬运帮联合创始人:晏洪波

平台货车数量:8000台左右(自有货车有500辆左右)

主要业务地区:北京、深圳和上海

上线时间:2017年

每月订单量:800单左右

客单价:500元左右

目标客户群:满足C端的搬家、搬运,小B端的商超配送、快递等需求。

未来规划:搬运帮之后可能会采取车队平台的模式,通过城市合伙人形式进行车队合作,相当于同城货运中的滴滴专车模式。车队相较于散乱的个体户更容易管理,只需要制定标准后,车队会有自我的管理机制。目前该模式正在打磨。

做的大的同行:58速运(今年8月收购了快狗速运GOGOVAN)、货拉拉。

最后ChinaApp祝搬运帮越做越好,满世界货车都有搬运帮的车子在路上。我们以这种简单的方式记录一方面是为了为创业者加油打气,一方面也为对创业有兴趣的人的一个思考。重复一次,虽然做事的领域不同,但是标准化放在很多传统生意里,也会有新生命的想象空间,标准是一种服务的规范,也是企业由内而外的态度。满世界都在进步,人是世界的核心,服务于人,自然更多的行业会被互联网大流推进,倒不是互联网自身很神奇,而是互联网拉近了距离,信息传递更为方便,你在一线城市使用京东、淘宝,他在8线小乡镇的院子里跟你看同一款商品。

2020 通知书

ChinaApp目前已经合并了原 dApps 2012年到2015年的数据。BBS目前已经清理了一批水贴,整理合并了原TGL营销站的部分数据,原TGL用户可直接登录。

http://bbs.chinaapp.org/

学习指南

欢迎投稿/爆料消息

App市场论坛交流

近期文章