路径分析是什么意思(路径研究包括哪些内容)

路径分析模型是什么

路径分析模型,是帮助开发者了解应用使用特点的最直观高效的方式之一,清晰地展现了应用使用的具体情况,可视化呈现了用户流转的特点、频繁访问的路径,以及在哪些环节发生了流失、哪些环节的流失率超出预期,从而有针对性地优化产品,提升用户体验和转化。

路径分析使用场景解读

场景一:真实还原用户的App使用过程,指导产品迭代

验证产品规划、设计的应用使用情况和真实情况之间有哪些差异,对于指导产品迭代优化至关重要。路径分析五大应用场景,提升用户体验促转化

*华为分析服务-路径分析报告示意图

比如华为分析服务之前的一个合作案例,国内领先的专业冥想类App“Now 冥想”,其线上的课程主要分为减压、情绪管理、个人成长、睡眠、专注这五类,应用主要是通过会员付费获得利润,之前产品设想的最有付费吸引力的课程是减压、情绪管理这两类,但通过路径分析发现用户付费的最大流量来源却是“睡眠”类课程。路径分析五大应用场景,提升用户体验促转化

*Now 冥想App页面改版示意图

于是产品团队决定提高这个核心功能点的展示层级,减少用户选择及犹豫成本,在新用户最开始对产品形成认知的短时间内,快速获取用户价值认同感。在根据分析结论进行页面层级的调整后,新用户次日留存率提升了15%,日活跃用户提升了17%,付费转化提升了20%,以较小的投入获得了客观的回报。

场景二:对比细分用户路径偏好差异,挖掘产品优化方向

借助过滤器我们可以对比分析不同使用群体的路径偏好,比如不同时间段新用户的产品使用路径是否相同、高粘性用户有哪些偏好路径等,根据业务需求对各类用户群进行拆分分析,探索行为路径背后的规律、挖掘产品优化方向。

举个例子,某生活社交类App,用户在其平台上通过短视频、图文形式分享生活见闻,并互相点赞、关注。该App的运营人员发现近期整体的用户留存率明显降低,希望通过寻找高粘性用户相似的行为特征,设计运营活动、引导新用户及流失边缘用户也向该行为特征转化,提升产品使用粘性。路径分析五大应用场景,提升用户体验促转化

*华为分析服务-路径分析报告示意图

通过路径分析模型,过滤器筛选“活跃用户”,起始事件选择“应用启动”,分析活跃用户的行为路径,发现70%以上的活跃用户每天打开App三次、浏览内容并关注博主的比率高,于是该App的产品运营同学做了两条优化措施,希望通过Push点击率、用户之间关注率的提升,能改善留存情况。

一是优化Push发送机制,通过A/B测试提升Push文案质量,通过人群细分做精细化触达;二是优化产品功能,当用户浏览其他用户的主页详情超过3秒,页面弹出“关注一下”的提示。两个措施上线一个月后,留存率明显提升。

场景三:对比各路径转化效率,探寻更优路径

一个常见的场景是,App内有不同的banner、不同的icon、不同的内容都对VIP会员付费进行了引流,那么用户更偏爱通过哪条路径完成最终的付费呢?每条转化路径在各个环节的流失率有何差异?哪些付费路径转化效果好?哪些路径有挖掘潜力,需要给予更多流量?

通过路径分析模型可以很简单的对这个问题进行分析,首先我们选择所需分析的事件范围,只保留“用户启动App”到“支付完成”相关的事件,设置结束事件为“支付完成”,系统就可以自动呈现出各个路径对“支付完成”带来的流量,帮助我们快速对比各个路径的付费转化效率。路径分析五大应用场景,提升用户体验促转化

*华为分析服务-路径分析报告示意图

场景四:指定起始事件,挖掘多元路径

日常工作中,产品或运营同学一般会预先设计好某个功能或某个活动的引导路径,但不一定所有用户都按照该路径行进,在每个环节都会有部分用户流失,那用户流失后都去做了什么?他们被什么内容吸引了呢?

举个例子,某电商App,发现很多用户在“创建订单-支付完成”环节流失了,于是想要分析用户取消支付的原因,是又去浏览其他商品了、还是去进行了价格比对、抑或是因为地址填错、数量拍错等进行取消订单又重新购买……我们可以将“创建订单”设置为起始事件,查看用户创建订单后的应用使用情况。路径分析五大应用场景,提升用户体验促转化

*路径分析示意图

场景五:洞察流失异常路径,揭秘流失根因

通过路径分析发现某些环节的流失率超出预期时,可以一键存为漏斗,结合漏斗模型进一步定位流失原因。

比如我们通过路径分析发现“新用户在加入收藏夹到下单、支付”环节的流失较为严重,就可以将这些事件一键存为漏斗,到漏斗分析模型中定位流失原因、分析转化效果。路径分析五大应用场景,提升用户体验促转化

*华为分析服务-路径分析模型示意图

借助漏斗分析模型,我们可以通过添加过滤器与对比分析,从应用版本号、活跃用户、新用户、下载渠道等不同维度定位、排查流失根因,并制定针对性优化措施。

路径分析五大应用场景,提升用户体验促转化

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