App Store中的榜单能够带来很大的流量，刚入门的新手ASO把优化榜单作为重要的优化手法之一今天为大家分析榜单优化的技巧：

在App Store中，榜单能带来的流量占比约30%，搜索能带来的流量占比约65%，但榜单流量相对于搜索流量而言更为集中。

据极光大数据发布的《2019年App流量价值评估报告》显示，Top10 App的流量占比超5成，Top50 App的流量占比超85%。

这是一种非常明显的马太效应，也正面印证了头部流量的实力。

一、榜单分类App Store 的榜单主要分2大类型：应用总榜、游戏总榜。

每个大榜单又包含了3个小榜单：免费榜、付费榜、畅销榜。

再往下继续细分，还可以划分多个子分类，具体的分布如下表：

 

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新手入门ASO优化技巧之榜单优化

榜单分类表

二、榜单排名算法无论通过哪种方式提升榜单排名，都需要先了解榜单排名背后的算法。

经过多年行业发展，苹果的算法原理得到了一套普遍认可的拆解，榜单排名影响因素排序：近四日每日下载量>评分评论>App收入>用户行为>其他。

下载量

下载量是App榜单排名的核心，即使经过多次算法调整，仍然是占比最高的因素。

业内流传的榜单排名与下载量的函数公式为：当前榜单排名=今日下载量*8+昨日下载量*5+前日下载量*5+大前日下载量*2

即：近四日下载量是影响榜单排名的主要因素，并且每日的下载量所占据的权重不一，越靠近当日的下载量权重越高。

评分评论

评论数量与质量都会影响榜单排名，尤其是5星好评的比重更大。

App收入

用户付费(针对内购、付费App)越多，App的榜单排名越正向提升。

用户行为

DAU、用户使用时长、打开次数等。

三、榜单更新点App Store 榜单的更新点比较规律，以近一周的榜单排名作为整个App Store 榜单排名的一个缩影。

大致可以看出榜单的更新周期约为3小时，更新点主要集中在以3为倍数的时间点。

对于有冲榜需求的App 而言，可结合目标用户最活跃的时间段，选择距离该时间段最近的更新点前一个周期左右，进行冲榜优化为最佳方案。