在分析App的过程中,必然会涉及到活跃用户和留存用户,那么如何分析活跃用户和留存用户?

首先我们看活跃用户。

对于一款运营中的App,每天都会有新增用户和流失用户,单纯看每日或者每月活跃用户数量,不能说明任何问题,需要结合活跃率和运营周期来分析。

单位时间用户活跃率=单位时间活跃用户/总用户,用户活跃率可以看出产品的整体活跃度,随着时间推移,每天都会有新增用户和流失用户,一段时间后,天用户活跃率或者是月活跃用户率仍然能保持在行业的正常范围之内,说明产品的用户活跃度表现较好。

其次我们看留存用户。

留存用户和留存率反应了用户在运营周期的用户留存情况,通过分析用户留存和留存率可以分析出用户流失的具体原因。

那么用户留存率一般都分哪几类?

新增用户次日留存率:(当天新增的用户中,在第2天还登录的用户数)/第一天新增总用户数;

新增用户7日留存率:(第一天新增的用户中,在往后的第7天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;

新增用户周留存率:(第一周新增的用户中,在往后的第二周还有登录的用户数)/第一周新增总用户数;

新增用户30日留存率:(第一天新增的用户中,在往后的第30天还有登录的用户数)/第一天新增总用户数;

新增用户月留存率:(第一月新增的用户中,在往后的第二月还有登录的用户数)/第一月新增总用户数;

活跃用户次日留存率:(当天活跃的用户中,在第2天还登录的用户数)/第一天活跃的用户数;

活跃用户7日留存率:(第一天活跃的用户中,在往后的第7天还有登录的用户数)/第一天活跃总用户数;

活跃用户周留存率:(第一周活跃的用户中,在往后的第二周还有登录的用户数)/第一周活跃总用户数;

活跃用户30日留存率:(第一天活跃的用户中,在往后的第30天还有登录的用户数)/第一天活跃总用户数;

活跃用户月留存率:(第一月活跃的用户中,在往后的第二月还有登录的用户数)/第一月活跃总用户数;

那么面对具体的运营产品,我们改如何分析,举个例子,这里锁定某一天为第一天分析之后的数据变化:

App活跃用户和留存用户详细分析

如图:通过锁定某一天,记录新增用户和活跃用户次日,第3-5日登录的用户数量,通过计算得出新增用户和活跃用户在接下来每天的留存率。结合以往运营数据和行业数据,如果新增用户留存率差,可以从目前运营渠道带来的用户质量,产品对新用户的引导和体验效果等角度分析原因。如果活跃用户留存率差,可以从老用户的用户使用过程和用户体验效果,从唤醒流失用户等角度寻找解决方案。

总之,分析活跃用户和留存用户都不能仅仅从用户数量来分析,结合活跃率、留存率和运营周期,通过数据记录,使用正确的分析方法才是关键。