2019中国国际智能产业博览会在重庆举行

2019中国国际智能产业博览会今年8月26日-29日在重庆举办。本届智博会继续以“智能化:为经济赋能,为生活添彩”为主题。8月26日上午,2019智博会举行开幕式以及大数据智能化高峰会。

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华为正式发布“鸿蒙”操作系统

huawei harmony os
在华为开发者大会2019的现场,华为消费者业务CEO余承东宣布正式推出华为操作系统鸿蒙OS,并宣布正式开源。余承东介绍:这是全世界第一个基于微内核的全场景分布式OS,通信效率秒杀现有一众操作系统。他还表示:如果未来某天安卓不可用,鸿蒙将随时可以顶上。

  余承东表示,随着华为全场景智慧生活战略的不断完善,鸿蒙OS将作为华为迎接全场景体验时代到来的产物,发挥其轻量化、小巧、功能强大的优势,率先应用在智能手表、智慧屏、车载设备、智能音箱等智能终端上,着力构建一个跨终端的融合共享生态,重塑安全可靠的运行环境,为消费者打造全场景智慧生活新体验。

  在过去的传统模式下,每一类新形态终端的出现,都会伴随新的操作系统的诞生。早在十年前,华为就开始思考面对未来的全场景智慧时代,用户需要一个完全突破物理空间的跨硬件、跨平台、无缝的全新体验。

  余承东在介绍鸿蒙OS开发初衷时表示:“随着全场景智慧时代的到来,华为认为需要进一步提升操作系统的跨平台能力,包括支持全场景、跨多设备和平台的能力以及应对低时延、高安全性挑战的能力,因此逐渐形成了鸿蒙OS的雏形,可以说鸿蒙OS的出发点和Android、iOS都不一样,是一款全新的基于微内核的面向全场景的分布式操作系统,能够同时满足全场景流畅体验、架构级可信安全、跨终端无缝协同以及一次开发多终端部署的要求,鸿蒙应未来而生。”

  

鸿蒙OS的四大技术特性

  鸿蒙OS的设计初衷是为满足全场景智慧体验的高标准的连接要求,为此华为提出了4大特性的系统解决方案。

  

1.分布式架构首次用于终端OS,实现跨终端无缝协同体验

  鸿蒙OS的“分布式OS架构”和“分布式软总线技术”通过公共通信平台,分布式数据管理,分布式能力调度和虚拟外设四大能力,将相应分布式应用的底层技术实现难度对应用开发者屏蔽,使开发者能够聚焦自身业务逻辑,像开发同一终端一样开发跨终端分布式应用,也使最终消费者享受到强大的跨终端业务协同能力为各使用场景带来的无缝体验。

  

2.确定时延引擎和高性能IPC技术实现系统天生流畅

  鸿蒙 OS通过使用确定时延引擎和高性能IPC两大技术解决现有系统性能不足的问题。确定时延引擎可在任务执行前分配系统中任务执行优先级及时限进行调度处理,优先级高的任务资源将优先保障调度,应用响应时延降低25.7%。鸿蒙微内核结构小巧的特性使IPC(进程间通信)性能大大提高,进程通信效率较现有系统提升5倍。

  

3.基于微内核架构重塑终端设备可信安全

  鸿蒙OS采用全新的微内核设计,拥有更强的安全特性和低时延等特点。微内核设计的基本思想是简化内核功能,在内核之外的用户态尽可能多地实现系统服务,同时加入相互之间的安全保护。微内核只提供最基础的服务,比如多进程调度和多进程通信等。

  鸿蒙OS将微内核技术应用于可信执行环境(TEE),通过形式化方法,重塑可信安全。形式化方法是利用数学方法,从源头验证系统正确,无漏洞的有效手段。传统验证方法如功能验证,模拟攻击等只能在选择的有限场景进行验证,而形式化方法可通过数据模型验证所有软件运行路径。 鸿蒙OS首次将形式化方法用于终端TEE,显著提升安全等级。同时由于鸿蒙OS微内核的代码量只有Linux宏内核的千分之一,其受攻击几率也大幅降低。

  

4.通过统一IDE支撑一次开发,多端部署,实现跨终端生态共享

  鸿蒙OS凭借多终端开发IDE,多语言统一编译,分布式架构Kit提供屏幕布局控件以及交互的自动适配,支持控件拖拽,面向预览的可视化编程,从而使开发者可以基于同一工程高效构建多端自动运行App,实现真正的一次开发,多端部署,在跨设备之间实现共享生态。华为方舟编译器是首个取代Android虚拟机模式的静态编译器,可供开发者在开发环境中一次性将高级语言编译为机器码。此外,方舟编译器未来将支持多语言统一编译,可大幅提高开发效率。

全球应用安装广告支出将在2020年前增长65%

全球应用安装广告支出将在2020年前增长65%

根据AppsFlyer的最新研究,预计2018年至2020年全球应用安装广告支出将增长65%,达到641亿美元。 换句话说,应用安装广告支出平均每年增长34%,随着时间的推移逐渐放缓。

变化的原因包括媒体成本增加,付费广告系列数量增加(更多选择),应用商店的APP数量增加以及移动设备使用量增加。

仅在美国,应用安装广告支出将在2020年跃升至129亿美元,同比增长21%。

全球应用安装广告支出将在2020年前增长65%

预测:游戏和购物App占据了所有非有机(通过付费广告)安装量的44%,游戏已占应用程序安装量的40%,并继续显示出强劲的增长。

全球应用安装广告支出将在2020年前增长65%

功能强大的设备:在硬件方面,更新的设备正在发布,这些设备功能强大,支持更复杂的、沉浸式的游戏体验,而且价格也更实惠。这些设备还提供了更大的平均存储空间,尤其是在发展中国家。这意味着一个人在特定设备上可以拥有的应用程序数量实际上已没有了限制。

应用商务:对于购物应用来说,这类应用对于连接用户的离线(商店内)和在线(网络、移动网络和应用)渠道起到了很大的作用,特别是考虑到移动应用在购物活动中使用的频率越来越高。(市场研究公司Forrester预测,34%的美国零售销售额——超过1万亿美元——将会受到移动设备的影响,预计到2022年,这一比例将跃升至42%。)

视频和音乐流媒体应用:流媒体服务巨头包括Netflix、HBO、Hulu和Spotify等,这种形式的内容消费正在迅速增长。其原因可能是因为设备变得越来越强大,数据包变得越来越便宜,以及4G和5G等更强大的移动网络基础设施出现。”

关于App审核时间参考的一点分享

ios review time
这里谈的App审核时间是指参考时间,并不是指如何加快审核以及审核技巧。可能ChinaApp的老用户知道,我们以前做过一个单独的网站用来统计和展示近期App审核时间,但后面由于管理较少,加上域名的售出,没有再为大家提供此类的参考信息。

但是我可以把干货告诉大家,有意向的开发者也可以自己做个简单的Demo,当时我们的数据来源是从twitter抓取#iosreviewtime 标签的推文,提取days数字,加入到数据库取1周平均数和15天平均数…… 当然还可以设定一些数字异常的情况。

类似于App Review Time的国外相关网站程序也都是基于此原理工作,所以我介绍完了,这里我给个链接大家可以直接参考。

链接地址:https://twitter.com/hashtag/iosreviewtime

ios review time twitter

宝马在成都推出专车服务“即时出行”Reach Now

宝马在成都推出专车服务“即时出行”Reach Now
宝马在中国首次推出专车服务,第一个城市选择了在成都,宝马这次提供了200辆宝马5系,其中一半是插电式混动。

用户在ReachNow预约专车后,App界面将同步弹出乘车喜好选择按钮,用户可以根据个人需求进行选择,比如可以提前调好车内温度。

ChinaApp:宝马专车的推出满足了专车出行的高品质需求,值得说一下的是,宝马是第一家获得网约车牌照的外国企业。对于宝马而言,这是一次非常值得尝试的生意,既可以让乘客体验宝马车的舒适度更加接受宝马品牌(高端是相对而言,比起普通10万家用小轿车,当然算高端),又可以尝试这种高端专车的生意。

位置数据分析公司LOCATION SCIENCES 募捐295万英镑

Mobile Location Copy
Locations Sciences Group PLC是一家专注于位置数据分析的广告公司(可以理解成为广告服务的位置数据专业公司),已宣布将筹集295万英镑,公开发售允许投资者购买AIM上市公司的共同资本,该公司在过去六个月已筹集了336万英镑。

Location Sciences使用机器学习技术来跟踪位置数据的不准确性,并为客户提供广告欺诈保护。该公司表示将利用这笔资金将公司的验证平台扩展到美国。据该公司称,今年早些时候创建的“通过确保广告客户的位置广告传递给目标受众,保护广告客户免受位置广告欺诈”。

根据Zenith Media的数据,位置数据占2017年全球移动市场1070亿美元(850亿英镑)的42%,但其中80%的数据可能不准确,这突显了位置验证解决方案的重要性。 Juniper Research估计,每天因不准确的基于位置的广告支出而浪费5000万美元。

位置科学公司首席执行官马克·斯莱德评论说:“我们很高兴通过公开招股进一步筹集了20万英镑,以进一步推动我们在广告位置数据验证方面的领先地位。这是业务的一个重要里程碑,我们会感谢我们的股东继续给予支持。我们对2019年的产品满怀期望,因为我们将继续投资加强技术团队和产品研发,拓展国际业务。”

苹果将为中国iPhone用户提供软件更新解决与高通的专利问题

iPhone X Airpods
苹果和高通正在全球争夺专利,中国福州中级人民法院认为Apple(苹果)违反了Qualcomm(高通)在触摸屏上调整照片和管理应用程序的专利。苹果将为中国iPhone用户提供软件更新,以解决案件中涉及的两项专利问题。

ChinaApp:知识产权很重要,不管你是做硬件还是软件,是设计还是制造,碰到知识产权问题时都是硬问题。

Google在自家Google搜索App个性推荐中测试广告

Google在自家App的Feed中测试广告

Google正在自家iOS和Android版的Google Feed中测试广告展示。Google Feed可以由用户定制,以满足他们的兴趣和需求,跟百度App的首页类似。

这是一个信息过剩的时代,用户从对全网的各种花边内容不感兴趣的随意点点,到后来的逐渐习惯各类新闻,到现在的离不开。这迫使行业内相关App也作出改变。这3个阶段,我感觉是个非常经典的阶段,从不感兴趣(甚至是讨厌)→ 习惯 → 离不开

“奖励型视频广告”推动了游戏内购买

“奖励型视频广告”推动了游戏内购买

学习一个词汇,“游戏内购买(in-game purchases)”。

“奖励型视频广告”推动了游戏内购买,游戏市场的移动广告投放规模持续走高,而奖励视频广告也已经逐渐成为了游戏企业投放广告的不二之选。

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上图是一个数据,关于用户体验的调查评估,奖励型视频广告获得了最佳的体验。

其实这个不难理解,想象一下,如果你正在玩游戏,只剩一点残血,这时候一个奖励型视频广告出现可以回血…… 即使你不爽,很多玩家都会觉得爽。

奖励型视频广告受益之处:

  • 让玩家有机会延长游戏时间。
  • 玩家增加了游戏时间,从而建立了游戏的忠诚度。
  • 随着玩家在游戏中投入更多时间和精力,这会带来更高的兴奋,增加他们进行游戏内购买的可能性。游戏开发者还可以获得更高的每千次展示费用(CPM)以获得更多收益。

根据Facebook的手机游戏研究报告称,与非选择广告相比,手机游戏玩家在奖励视频广告时进行应用内购买的可能性要高出18%。(2017年5月的报告数据)

开发者需要做的就是安排在什么时候插入奖励视频广告,并平衡在游戏会话期间广告投放的时间。不能让他直接付费,就让他们间接付费……

YouTube利用机器学习三个月删除2.24亿条违规评论

youtube
2018年7、8、9三个月删除了780万条视频;2018年9月,超过90%的频道和80%的视频被删除是因为违反了YouTube关于垃圾信息或成人内容的政策。在2018年9月上传并删除的用于暴力极端主义或儿童安全的视频中,超过90%的视频浏览量少于10个。

从2018年7月到9月,YouTube的团队删除了2.24亿条社区违规评论,其中大多数是垃圾信息。

学习一个词语:ML,ML是机器学习的英文简称,全称为Machine Learning。

2020 通知书

ChinaApp目前已经合并了原 dApps 2012年到2015年的数据。BBS目前已经清理了一批水贴,整理合并了原TGL营销站的部分数据,原TGL用户可直接登录。

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