分析400多款游戏的运营情况得到的一些启发

发布时间:    QQ/微信:1176113114

GA DATASCIENCE
每年游戏领域都会出现一些新秀,有些就此走红,有些缓慢前行,在过去数年中,我们已经看到行业中游戏不断兴衰与更替的趋势。这不禁令人思考:让一款游戏成功的要素是什么?

为了解答这个问题,我们查看了2014年415款跨越多种题材和平台的游戏发布90天后的关键游戏参数。

我们专注于探索游戏的日常参数能否预示其将来的成功或失败。

我们的发现显示:

  • 在游戏退出beta测试的时候,成功与不成功的游戏之间在参数上就已经出现了差距。这种差距还将随着时间发展而存在。
  • 在退出beta测试的时候,要提升原始参数颇为难度,因为转化率、ARPPU和留存率都会随着时间发展而衰退。
  • 多数成功游戏在初始安装量上都有较好的表现,这再次强调了虏获初期玩家的重要性,以及利用这些早期玩家实现转化率,留存率和ARPPU的必要性。

希望这些发现有助于你制定开发下一款游戏的决策。或许你可以从中找到自己需要关注的层面,确定你应该在哪些关键区域加大投入。

分析方法

样本描述

我们的样本包括415款采用免费模式的游戏,它们在2014年安装量均超过1000次。以下图表根据题材和平台划分样本。

这项调查历时3个月左右,始于游戏发布或达到1000次安装量的日期。这些数据仅显示重要的模型,排除了不相关的信息。

415款游戏在应用商店各类题材中的分布情况

上图:415款游戏在应用商店各类题材中的分布情况

415款游戏在iOS、Android和Facebook平台的分布情况

上图:415款游戏在iOS、Android和Facebook平台的分布情况

分组

我们样本中的游戏根据分位数来归类,考察的是它们发布90天之后的累计收益。第1组是最为成功的游戏,累计收益最高,占比为10%,而第4组则是累计收益低于中间水准的游戏。

选择这种分组方式是因为它概况了每种参数及其发展趋势,更有利于查看其中的差异。

为了便于分析,我们将415款游戏根据它们发布后90天的收益表现划分成4组

(为了便于分析,我们将415款游戏根据它们发布后90天的收益表现划分成4组)

涉及参数

Metrics

结果

这些游戏在累计收益增长率上的差距

上图就是我们的发现,它显示了这些游戏在累计收益增长率上的差距。

但究竟是什么因素决定了这种差距?所有游戏刚开始时的DAU都很相近,但其他参数(如留存率,转化率和ARPPU)的表现几乎在游戏发布之后就能马上反映出收益上的巨大差距。让我们看看究竟为何如此。

收益

从免费到付费的转化率显然是游戏早期阶段的关键参数之一。以下图表清楚显示了第1组游戏在转化用户方面表现更出色。而第2组游戏刚开始在转化率上虽然逊色于第3组,但其表现会随着时间发展逐渐提升。

从免费到付费用户的转化率

从我们的样本情况可以看出,成功游戏在刚开始时也拥有较高的ARPPU。在这10%游戏的ARPPU将近15美元。而以下图表显示,那些收益表现不良的50%游戏的ARPPU值低于5美元,并且会快速下降,在首个月之后甚至降至0美元。

成功的游戏一开始就会获得较高的ARPPU

上图:成功的游戏一开始就会获得较高的ARPPU

现在我们来总结一下以上的发现:更高的ARPPU和转化率将意味着更高的ARPDAU,所以第1组游戏无论其DAU规模大小,它们都能够更好地从用户那里实现盈利。

无论DAU规模大小,第1组游戏总有更好的收益表现

留存率和临界质量

留存率是决定游戏成功与否的关键因素。正如上文所述,第1组游戏均具有较高留存率,在刚发布数周时尤其如此。

第1和第2组游戏在第1天和第7天的留存率较为稳定,而第3和第4组的留存率却会持续下滑,并分别降至20%和3%。

第1天留存率

上图:第1天留存率

第7天留存率

我们样本中占比10%的顶级游戏同样拥有更高的安装率(有可能源于应用商店推荐,推广和其他营销措施),这有利于实现较高的DAU增长率。

这些顶级游戏拥有较高的安装率

上图:这些顶级游戏拥有较高的安装率

这个结果呼应了之前该类游戏较高转化率和留存率的发现。原因在于:第1组游戏擅于转化和留存用户,这就意味着它们能够充分利用应用商店推荐功能或展开强有力的推广工作。这有利于增加DAU,之后又会产生更好的收益,从而令其超越其他组的游戏。

总结

  • 1.我们的分析关注的是留存率,转化率和ARPPU这三个游戏获得成功的关键参数。
  • 2.在游戏退出beta浿时,这些参数能够清楚显示其成功水平。此外,在早期呈现低迷的关键参数,几乎难以在后期扭转颓势。
  • 3.多数成功游戏都能够有效虏获首批玩家:游戏首批玩家是获得成功的筹码。开发者对此投入资源并取悦这批玩家,可以取得良好效果。
  • 4.当你的关键参数达标时,就要投入资源令其保持良好状态。

当然,游戏并非仅仅局限于数据分析的产物。这其中还会涉及到许多变量。我们的发现只能说明在大力推广游戏之前进行迭代的重要性。它不但强调了beta阶段在游戏生命周期中的重要性,也表明了进行游戏分析的必要性。

因为早期参数在游戏发布后就难以扭转,所以开发者很有必要在项目开发过程中尽早引进数据分析环节。在早期阶段就不断监测留存率,转化率和ARPPU。并将这些观察结果转化为具有可行性的操作,以此来优化能够影响关键参数的游戏机制,这样你就有可能令自己的游戏跻身那10%的行列。

来源:gameanalytics&gamerboom

打赏

推广:ChinaApp营销论坛——苹果AppStore搜索广告Search Ads交流区

感谢分享给更多身边的朋友

回顶部 ↑